技术与的博弈 卫生AI隐忧如何解？

在希波克拉底誓言打好针灸坚实的2400年后，建模的显现出似乎给针灸带给有史以来最大的挑战。专家预期，到2024年，AI卫生保健将是一个有约200亿美元的市场需求。建模有望成为卫生保健实践的福音，能够强化病症效果、给予个性本土化用药，并幸而发现今后的公共卫生保健不确定性。依然，该核心技术无论如何引发了一系列棘手的伦理问题。当AI子系统管理者失误则会显现出哪些解决急于？如果有解决急于的话，该谁负责？临床眼科医生如何解析甚至认识到AI“黑匣子”的内容？他们又该如何避免AI子系统的性取向并保障高血压该软件？2018年6月，英美两国针灸会（AMA）发布了首个关于如何技术开发、常用和调节建模的手册。或多或少的是，该协会将建模称作“augmented intelligence”（终端增强），而非我们广泛视为的“artificial intelligence”。这说明了，英美两国针灸会视为建模的作用是增强而非取代眼科医生的临时工。虽然AMA在手册之前声称，建模某种程度设计用于识别和妥善解决性取向、保障弱势群体需求、更是好利用更是进一步乳白色性并保障高血压该软件，但在具体实施之前，这些要求很难得到满足。表列是针灸从业者、研究成果医护人员和针灸学家须要面对且最为紧迫的伦理挑战。背后的性取向，怎么克服？2017年，斯坦福所学校针灸院（UCM）的研究成果小组技术开发团队常用建模来预期高血压似乎的住院小时。其目标是确定可以延后开刀的高血压，从而释放病房资源并为新的高血压给予救治。然后，病房还会指派一名案例管理医护人员来帮助高血压处理保险交由，确保高血压幸而偷偷，并为其早日开刀铺平道路。在的测试子系统时，研究成果小组发现，预期高血压住院小时最正确的状况是他们的城关，这立刻给研究成果技术开发团队惊动了警钟。他们知道，邮编与高血压的白种人和全球本土化经济重要性密切相关。依靠城关要用预期，会对匹兹堡最贫困社区的非裔英美两国人造成不良影响，这些人一般来说住院小时更是长。因此该技术开发团队视为常用该演算法资源分配案例图书馆员将是有性取向和不伦理的。“如果你要在实践之前实施这个演算法，你会得到一个不和的结果，那就是把更是多(患者管理)而政府给更是有钱的美国黑人高血压，”UCM内科眼科医生、卫生保健学教授Marshall Chin说道。最后研究成果小组技术开发团队撤下了城关这个预期状况。该演算法仍在技术开发之前，尚未的测试出新模型。这个案例反驳了基于建模的卫生保健保健来进行的弱点：演算法通常可以反映除此以外的白种人或性别身心健康差异。这个解决急于如果很难得到妥善解决，就似乎会导致长期性性取向并固本土化卫生保健保健领域除此以外的不平等现象。性取向还会影响罕见病或新病因的用药，这些病因的用药数据库有限。建模子系统似乎会实际上给出一般用药方案，而不考虑高血压的更是进一步情况。这时，建模拟议的用药方案是无效的。最有约，斯坦福所学校学副总监教授Danton Char在一篇关于建模的文章之前反驳，因为严重脑损伤高血压或极早产儿的活几率很低，因此眼科医生常常停止对他们的保健。而即使某些高血压个体病症良好，建模演算法无论如何似乎会实际上毫无疑问：所有相近患者都是不幸的，并建议撤回用药。“黑匣子”解决急于，路在何方？第二个伦理挑战是，通常勉强，研究成果医护人员并不认识到AI子系统是如何量化出结果的，即所谓的黑匣子解决急于。先进的建模核心技术可以在很难明确命令的勉强吸收大量数据库并识别汇总模式，整个更是进一步生物尤其难于解析。自觉遵循这种子系统的眼科医生似乎会在无意之前伤害高血压。“我们通常很难思考演算法的'思想'更是进一步是什么。”联合国所学校政策研究成果室新兴网络核心技术教授Eleonore Pauwels声称。2015年的一项研究成果强调了该解决急于。在这项研究成果之前，研究成果医护人员相比较了完全相同AI模型预期肺结核高血压丧命不确定性的程度。预期之后，那些不确定性较高的人将被带往病房，而低不确定性的病患者可以转入门诊用药。其之前一个模型是“基于的系统”的子系统，其管理者更是进一步对研究成果医护人员来说是乳白色的，却预期出违法直觉的结果：忧郁症肺结核和病症的高血压比仅忧郁症肺结核的高血压活机会更是大，因此忧郁症两种病因的高血压可以推迟用药。显而易见，医护医护人员能够清楚的说明忧郁症两种病因的高血压具有更是高的丧命不确定性，但演算法不用。所以某种程度依靠这种演算法，意味着最危急的病患者将不用幸而得到他们所须要的用药。另一种常用建模和建模演算法的模型产生了更是正确的结果，但其推理更是进一步是不乳白色的，因此研究成果医护人员能够幸而发现其之前的解决急于。该研究成果的高层领导、微软公司教授托马斯卡鲁阿纳毫无疑问：建模模型不确定性太大，能够进入临床试验，因为很难急于说明它确实犯了相近的差错。管理者失误谁来买单？根据AMA的针灸基本原则上，眼科医生必需完全对高血压负责。但是，当建模进入等式时，责任又该如何划分？这个解决急于的答案仍在由学家、研究成果医护人员和监管政府机构制定。建模打破了给予卫生保健服务的群体限制，一些传统意义上不受针灸实质上的人，比如数据库发现者，也可以为高血压给予卫生保健服务。此外，正如黑匣子解决急于表，人们并不总是能够确切地知道建模子系统是如何要用出病症或开出用药病患的。有缺陷的演算法似乎对高血压造成相当程度伤害，从而导致卫生保健事故。斯坦福所学校学家Char将建模暗指病患药。霍斯声称，虽然不用指望临床眼科医生认识到他们开出的药品的每一个药剂细节，但基于他们的现代医学和针灸文献知识，他们非常少须要知道这些药品是公共安全有效的。至于建模子系统，除非经过正确地研究成果，他毫无疑问这是最佳选择，否则他不会常用。Char说道:“当你对来进行的认识到并不更是好时，你不愿让任何高血压的生命处于危险之之前。”高血压该软件何去何从？英美两国针灸协会曾下达警告：建模必需保障高血压接收者的该软件和公共安全。对医患保密的允诺，是自希波克拉底立誓以来针灸存在的基石。但为了要用出正确的预期，建模子系统必需要采访大量的高血压数据库。如果很难更是进一步的卫生保健记录，建模将能够给予正确的病症或有效率的用药方法，更是能够更是好利用越来越个性本土化的用药。更是重要的是，如果数以百万计的病患者坚称他们的卫生保健数据库，关键状况的公共卫生发展趋势似乎会被忽视，这将是每更是进一步的损失。一个潜在的妥善解决方案是从用卫生保健记录之前原则上上撤下更是进一步识别接收者来保障高血压该软件。然而，最有约由加利福尼亚所学校牵头的一项研究成果声称，迄今为止的匿名本土化核心技术还不够成熟，并不用保证数据库的有效清除。不过，今后可以技术开发更是复杂的数据库收集方法，以更是好地保障该软件。不管核心技术能力如何，针灸专家建议针灸上重新考虑高血压该软件的整个概念。随着卫生保健子系统变得越来越复杂，将有更是多的政府机构有合法本土化有效的需求去采访敏感的高血压接收者。Char在文章之前写道:“建模子系统的更是好利用，意味着我们须要重新认识卫生保健数据库该软件和其他职业伦理核心原则上。”在实践之前，病房和政府机构须要摘得高血压的信任。高血压有权利认识到他们的卫生保健该软件数据库是如何被常用的，以及数据库是会使他们自身受益或勉强让今后的高血压受益。伦敦所学校学院学院身心健康接收者学研究成果所的高级教授Nathan Lea声称：“如果高血压更是好地认识到建模是如何强化更是进一步和公共身心健康的，他们似乎不愿打消传统意义的该软件观念。该软件本身并不是绝对的，我们不用以保障高血压该软件为借口而拒绝数据库背后的庞大意义。”编者有话说针灸科技与伦理的纷争一直存在，从体内法医学的人权解决急于，到克隆核心技术的身份疑问；从人工流产的人道质疑，到从前建模的人伦思辨，围绕针灸核心技术创新与全球本土化伦理的争论从未止息。正是这些对道德、人道、生物尊严、人的意义的关注，才使针灸体现了美学的关怀，保持了道德的张力。AI卫生保健核心技术的应用和普世教会的伦理观念本不不和，关键状况在于在慎重考虑取舍之前寻觅更是有效的打开手段。我们期待建模在思考的鞭策下迭代蜕变，最后能够以自己的手段来与妥善解决生物全球本土化的复杂解决急于。